1 | Dersin Adı: | İSTATİSTİK |
2 | Dersin Kodu: | INS2001 |
3 | Dersin Türü: | Zorunlu |
4 | Dersin Seviyesi: | Lisans |
5 | Dersin Verildiği Yıl: | 2 |
6 | Dersin Verildiği Yarıyıl: | 3 |
7 | Dersin AKTS Kredisi: | 3 |
8 | Teorik Ders Saati (saat/hafta): | 2 |
9 | Uygulama Ders Saati (saat/hafta) : | 0 |
10 | Laboratuvar Ders Saati (saat/hafta) : | 0 |
11 | Dersin Önkoşulu: | Yok |
12 | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar: | Yok |
13 | Dersin Dili: | Türkçe |
14 | Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
15 | Dersin Koordinatörü: | Doç.Dr. Adem AKPINAR |
16 | Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: | Doç Dr Serdar KORKMAZ; Doç Dr Turan ARSLAN |
17 | Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: | [email protected] 0 224 294 26 25 |
18 | Dersin WEB Adresi: | http://insaat.uludag.edu.tr/ |
19 | Dersin Amacı: | Mühendislik problemlerinde kullanılabilecek temel olasılık ve istatistiksel kavramları tanımlayabilir ve kullanabilir seviyeye gelmelerini sağlamak |
20 | Dersin Öğrenme Kazanımları: | |||
1 | İstatistiksel deney tasarımın temel ilkelerini tanımlayabilme | |||
2 | Temel olasılık dağılımlarını tanımlayabilme | |||
3 | Temel istatistiksel ölçümlerin (ortalama değer, standard sapma, matematiksel beklenen değer) hesaplamalarını yapabilme | |||
4 | Rastgele olayların olasılık dağılım hesaplamalarını yapabilme | |||
5 | Hipotez testleriyle ilgili temel kavramları açıklayabilme ve uygun istatiksel testleri uygulayabilme |
21 | Dersin İçeriği: | ||
Hafta | Teorik | Uygulama | |
1 | İstatistiğin tanımı ve istatistiksel ölçümler | ||
2 | Olasılık tanımı, temel olasılık kavramları | ||
3 | Permütasyon, kombinasyon, koşullu olasılık | ||
4 | Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi | ||
5 | Ayrık Değişkenler- Beklenen değer ve varyans | ||
6 | Ayrık Değişkenler – Olasılık dağılımları | ||
7 | Sürekli Değişkenler- Beklenen değer ve varyans | ||
8 | Sürekli Değişkenler – Olasılık dağılımları | ||
9 | Bileşik Olasılık Dağılımları: Ayrık ve sürekli değişkenlerin bileşik ve marjinal olasılık dağılımları | ||
10 | Bileşik Olasılık Dağılımları: Kovaryans, korrelasyon, rastgele değişkenlerin doğrusal bileşimi | ||
11 | Populasyon; rastgele örnekleme; örneklem dağılımı | ||
12 | Parametrelerin noktasal değerlendirilmesi; ortalamaların örneksel dağılımı | ||
13 | Tek Örnek Grup için İstatistiki Aralıklar | ||
14 | Tek Grup Hipotez Testi |
22 | Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: | – İstatistik, Schaum’s Outlines, Murray R. Spiegel, Larry J. Stephens (Çeviri Ed.: Alptekin Esin, Salih Çelebioğlu) |
23 | Değerlendirme | ||
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SAYISI | KATKI YÜZDESİ | |
Ara Sınav | 1 | 40 | |
Kısa Sınav | 0 | 0 | |
Ödev | 0 | 0 | |
Yıl Sonu Sınavı | 1 | 60 | |
Toplam | 2 | 100 | |
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı | 40 | ||
Finalin Başarıya Oranı | 60 | ||
Toplam | 100 | ||
Açıklama |
24 | AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU | |||
Etkinlik | SAYISI | Süresi [Saat] | Toplam İş Yükü [Saat] | |
Teorik Dersler | 14 | 2 | 28 | |
Uygulamalı Dersler | 0 | 0 | 0 | |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 4 | 56 | |
Ödevler | 0 | 0 | 0 | |
Projeler | 0 | 0 | 0 | |
Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 | |
Arasınavlar | 1 | 2 | 2 | |
Diğer | 0 | 0 | 0 | |
Yarıyıl Sonu Sınavları | 1 | 2 | 2 | |
Toplam İş Yükü | 90 | |||
Toplam İş Yükü / 30 saat | 2.93 | |||
Dersin AKTS Kredisi | 3 |
25 | PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU | |||||||||||||||||
PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 | |||||||
ÖK1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||
ÖK2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||
ÖK3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||
ÖK4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||
ÖK5 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||
ÖK: Öğrenme kazanımlar PY: Program yeterlilikleri | ||||||||||||||||||
Katkı Düzeyi: | 1 Çok düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 Çok Yüksek |